«Мы разработали высокоточную математическую модель установки на основе реальных данных с производства. Модель позволила идентифицировать узкие места и предложить решения для нормализации температурного режима. Ключевой мерой стала перестроение потоков и замена формы катализатора, который не только ускоряет химическую реакцию, но и обеспечивает более эффективный массообмен между фазами в колонне», — рассказал руководитель рабочей группы по направлению моделирования технологических процессов ИХТЦ Карлос Энрике Гарсия Серпас.
Рекомендации были внедрены заказчиком в сжатые сроки (в течение месяца). Это позволило оптимизировать работу установки, значительно продлить срок службы катализатора и повысить эффективность всего процесса.
«Коллеги рассматривают возможность выполнения следующего этапа работ, целью которого является доработка модели для прогнозирования старения катализатора и создания гибридных моделей с элементами искусственного интеллекта», — уточнил руководитель проекта ИХТЦ Сергей Горбин.
Это позволит еще точнее подбирать режимы работы для увеличения экономических показателей работы установки.
«Проект по оптимизации производства диметилового эфира – не первая успешная работа специалистов компании в области математического моделирования. ИХТЦ обладает подтвержденным опытом выполнения аналогичных проектов для крупных промышленных корпораций, включая «Росатом», в таких областях, как ректификация хлоридов циркония и гафния, производство жирных спиртов и плавиковой кислоты — сказал директор ИХТЦ Алексей Князев. — Использование передовых методов моделирования позволяет заказчикам существенно экономить ресурсы, принимая оптимальные решения для модернизации и проектирования новых производств».
